Ciência de Dados
A ciência de dados (ou data science) é uma área de estudo abrangente e multidisciplinar, que compreende dados, algoritmos e tecnologias com capacidade de extrair informações valiosas de dados estruturados e não estruturados.
A extração destas informações possui como objetivo encontrar respostas para problemas e situações
complexas, identificar tendências e gerar insights através de diversos tipos de análises. Por exemplo, identificar
um grande volume de acesso em um conteúdo específico do seu site pode indicar que ele está performando bem, o que
pode ser uma oportunidade de explorar mais assuntos similares a ele.
As informações obtidas com o data science, na maioria dos casos, são utilizadas para a tomada de decisões
importantes, como a criação de novos produtos ou serviços, atualização de produtos, mudanças nos negócios e, até
mesmo, qual será o futuro de uma organização.
Para que serve e como funciona o Data Science?
A principal função da ciência de dados é transformar dados, estruturados ou não, em conhecimento para uma empresa ou projeto. Isso porque os dados isolados ou desorganizados e sem uma análise são apenas informações pontuais. Portanto, precisam passar por um processo, como o da ciência de dados, para ser uma fonte de conhecimento, podendo servir como base para ações e melhorias que fornecem uma vantagem competitiva para as empresas.
Mas vale lembrar que essa vantagem competitiva está relacionada a várias áreas de uma empresa. O
conhecimento gerado por dados pode ser utilizado no marketing, em vendas, na área de RH, no setor de
desenvolvimento de produtos, na experiência do cliente, no setor financeiro e em qualquer outra área que utilize
as informações para suas ações de forma estratégica.
Com isso em mente, podemos perceber que a ciência de dados não é útil apenas para um tipo de empresa, em um único
segmento. Ela pode ser utilizada por empresas de diversas áreas de atuação, desde que exista um processo válido de
captura, armazenamento e processamento de dados.
Esse processo necessário para a execução da ciência de dados inclui também a validação das fontes e da veracidade
dos dados, para que os resultados sejam precisos e verdadeiros e não comprometam as tomadas de decisão a partir
deles.
